• 적합도 검정이란? 내가 설정한 확률 모델이 이 현상(데이터)를 설명하는 데 적합한 것인가를 검정함

즉, 범주 안의 사례 수가 기대빈도에 맞게 분포되어 있는지를 알아봄

  • 차이들을 더하면 결국은 항상 0이 되므로, 다시 실제값이 기대한 빈도와 얼마나 많이 다른가를 알아보기 위해 이 차이들을 제곱함 또한, 같은 차이값이라도 기대빈도값이 얼마인가에 따라 그 중요도가 달라짐